Modélisation avancée

La filière « Modélisation & Simulation » de Pr[i]me met en œuvre une approche innovante, permettant de repousser les limites de cette « frontière ». Basée sur une méthode propriétaire d’analyse de complexité et la combinaison d’outils mathématiques existants ou spécifiquement développés, elle permet d’accéder à un niveau supérieur de compréhension et de maîtrise des phénomènes.

 
Problématiques typiques
• Modélisation multiphysique
• Optimisation robuste
• Modélisation sensorielle
• Fiabilisation de processus
• Systèmes prédictifs
• Identification de causes racines cachées
• Reconnaissance et discrimination automatiques
• Modélisation inverse
• Signaux faibles
• Probabilités extrêmes